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강화학습(Reinforcement Learning) 쉽게 이해하기 AI 공부를 하다 보면 꼭 등장하는 단어! 바로 강화학습(Reinforcement Learning)이에요. 저도 처음에는 "이건 또 머신러닝이랑 뭐가 다른 거지?" 하고 헷갈렸던 기억이 나요. 😅 그래서 오늘은 여러분께 강화학습을 쉽고, 재밌게 설명해드릴게요! 🚀📚 목차강화학습이란?강화학습의 핵심 개념슈퍼바이즈드/언슈퍼바이즈드 러닝과의 차이점강화학습의 대표 알고리즘강화학습 활용 사례강화학습의 한계와 도전 과제마무리 및 개인적인 생각강화학습이란?강화학습은 환경 속에서 직접 행동을 하면서, 그 결과로 주어지는 보상(Reward)을 통해 학습하는 방식이에요. 🎯마치 게임 캐릭터가 점수를 얻기 위해 미션을 수행하거나, 로봇이 움직이면서 스스로 길을 찾는 느낌이에요! 😎즉, 스스로 시행착오를 겪으며 최적.. 더보기
Supervised Learning(슈퍼바이즈드 러닝), Unsupervised Learning(언슈퍼바이즈드 러닝)과 Deep Learning(딥러닝)의 관계 머신러닝을 배우다 보면 꼭 마주치는 질문이 있어요! "슈퍼바이즈드 러닝, 언슈퍼바이즈드 러닝은 딥러닝이랑 다른 건가요?" 저도 처음에 이 부분에서 많이 헷갈렸어요. 😅 그래서 오늘은 여러분께 이 세 가지 개념을 쉽고 명확하게 알려드릴게요! 🎯📚 목차머신러닝과 딥러닝의 관계슈퍼바이즈드 러닝이란?언슈퍼바이즈드 러닝이란?딥러닝과 학습 방식의 관계슈퍼바이즈드 vs 언슈퍼바이즈드 vs 딥러닝 차이점실전에서의 활용 사례 비교마무리 및 개인적인 생각머신러닝과 딥러닝의 관계먼저 큰 그림부터 볼까요? 🖼️AI(인공지능)는 가장 큰 개념이에요!그 안에 머신러닝이라는 분야가 포함돼 있고,머신러닝 안에 딥러닝이 들어갑니다!딥러닝은 머신러닝의 하위 개념이라고 할 수 있어요. 즉, 딥러닝은 머신러닝의 한 방법일 뿐이에요... 더보기
머신러닝과 딥러닝의 차이 쉽게 이해하기 머신러닝과 딥러닝, 뭐가 다른 걸까요? 🤔 AI 시대를 살아가는 우리에게 꼭 필요한 개념이지만, 막상 들어보면 헷갈리기 쉬운 주제입니다. 저도 처음엔 "둘 다 AI 아니야?"라고 생각했지만, 공부하면서 차이를 명확히 알게 되었어요! 오늘은 제가 직접 공부하고 느낀 점을 토대로 머신러닝과 딥러닝의 차이를 쉽고 재미있게 알려드릴게요. 😊 📚 목차AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계 이해하기머신러닝의 개념과 특징딥러닝의 개념과 특징머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 비교머신러닝 vs 딥러닝, 어떤 기술을 배워야 할까?마무리 및 개인적인 생각AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계 이해하기먼저 AI(인공지능), 머신러닝, 딥러닝의 관계를 나무에 비유하면 이해가 쉬워요! 🌳AI가 큰 나무라면, .. 더보기
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